导读据报道，苹果已经平静地收购了一家相机科技公司，可以从未来的iPhone中获得更清晰、更准确的照片和视频。SpectralEdge公平地说，对于许多消费者来说，相机性能是决定选择新智能手机的首要因素。与其他设备制造商一样，近年来苹果也将大量精力放在改善图像质量上，尽管从简单地降低高分辨率传感器到现在已经有了普遍的转变。相反，是图像处理控制了局面。与iPhone 11 Pro的A13仿生处理器一起
据报道，苹果已经平静地收购了一家相机科技公司，可以从未来的iPhone中获得更清晰、更准确的照片和视频。SpectralEdge
公平地说，对于许多消费者来说，相机性能是决定选择新智能手机的首要因素。与其他设备制造商一样，斗鱼tv直播，新浪，近年来苹果也将大量精力放在改善图像质量上，尽管从简单地降低高分辨率传感器到现在已经有了普遍的转变。
相反，是图像处理控制了局面。与iPhone 11 Pro的A13仿生处理器一起推出的苹果公司的“深度融合”就是一个很好的例子，它能够利用机器学习将快速连续拍摄的多张照片中的最佳细节结合起来。结果图像通常比标准照片具有更多的细节和更大的对比度。
不过，我们还处在机器学习和摄影神经网络的初级阶段，这显然是苹果公司希望在这方面取得领先地位的东西。据彭博社报道，这家库比蒂诺公司最近收购了频谱边缘公司。苹果尚未对这笔交易发表评论，尽管该公司通常选择不具体证实此类收购。
光谱边缘技术的应用非常广泛。最明显的是使用机器学习提高图像和视频质量，以提取额外的细节、颜色和清晰度。光谱边缘将常规摄像机数据与同一场景的红外视图结合在一起，这取决于红外摄像机能够在微光或雾天场景中获取更多细节这一事实。这也可以改善肖像画中的肤色。
由于苹果设计了自己的相机阵列，它可以选择在未来的iPhone中安装红外摄像头。然而，谱边缘也说，它的系统可以带来改进时，只有在软件实现。
不只是iPhone而已。斯波里斯边缘的机器学习也有潜力，如网络摄像机，无人机，甚至是用于自动驾驶车辆的相机。苹果公司正在进行的无人驾驶汽车的研发工作还没有开发出商用汽车，但据信该公司正在开发能够向汽车制造商授权的软件。
光谱边缘的另一个焦点是显示器，而不是照相机。它的技术还可以用于蓝光还原、增强内容可访问性和处理色觉缺陷等功能。该公司开发的夜间模式系统有望保持图像质量和自然肤色，同时也更容易在眼睛上看到。
当然，这其中有多少会被应用到生产设备上还有待观察。尽管如此，考虑到每家手机制造商每年都在激烈的竞争中，因为他们的手机在图片和视频方面排在第一位，因此采用能够吸引更高质量的技术--以及在苹果仿生系列等芯片的中性引擎处理上投入巨资--似乎是一种明智的策略。
